技术与原理

低代码的底层能力:技术架构、核心概念、工作流引擎与功能模块,以及 AI 与低代码的结合方式。

AI Coding 会取代低代码吗?2026 年两条路线的融合真相

结论先行:AI Coding(AI 编程)不会取代低代码,两者正在合并成同一件事。AI Coding 解决"代码写得快",但企业应用真正耗时的从来不是写代码,而…

人在环路(Human-in-the-Loop)自动化怎么设计?

结论先行:人在环路(Human-in-the-Loop,HITL)的设计公式是"AI 干活 + 关键节点人工确认 + 超时自动升级"。执行标准可以量化:高风险操…

拖拽式网页搭建工具:从建站到业务系统

结论先行:拖拽式网页搭建工具(Web Builder)分三档,不是同一种产品的三个版本:建站型解决"把信息展示出去",营销型解决"把线索收进来&quo…

低代码 DSL 怎么设计?从 JSON Schema 到页面渲染

结论先行:DSL(Domain Specific Language,领域特定语言)设计决定低代码平台的上限——好的 DSL 用分层 JSON Schema 同时描述页面结构、行为与…

模型驱动架构(MDA)在低代码中的落地:表单、视图与逻辑的元数据化

结论先行:模型驱动架构(MDA, Model-Driven Architecture)是对象管理组织(OMG)在 2001 年发布的架构思想,核心主张是模型与实现分离——先用平台无…

AI 一句话生成增删改查(CRUD)系统靠谱吗?实测能力与边界

结论先行:一句话生成增删改查(CRUD,Create/Read/Update/Delete)系统,对"标准样板"部分靠谱,对"业务特殊逻辑"…

大模型工作流编排实战:让 AI 按你的流程干活

结论先行:让 AI 稳定干活的关键,不是写出更聪明的提示词,而是把大模型(LLM)调用拆成工作流里的节点,用条件分支控制走向、用循环处理批量、用工具节点对接系统,形成"A…

工作流监控与告警设计:超时、失败重试与补偿

结论先行:工作流监控的目标是把"用户投诉才发现故障"变成"系统比人先知道"。设计分四层:节点级运行日志、关键指标埋点、分级失败重试、补偿事务…

拖拽式工作流编排工具怎么选

结论先行:工作流工具不能按"谁家节点多"来选,要先分清三类编排:审批流解决"人签字",业务流解决"事推进",自动化任务流…

低代码表达式引擎原理:数据绑定与联动计算

结论先行:低代码表达式引擎的实现固定为三步:词法分析(Lexical Analysis)把字符串拆成记号、语法分析(Parsing)构建抽象语法树(AST)、上下文求值(Evalu…

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