结论先行：生成效果差，八成问题出在提示词上。实测经验是：把六个常见错误——角色缺失、数据结构不清、交互要求模糊、平台语境缺失、一次要太多、没有迭代——逐一修正后，同一个需求的生成可…
结论先行：验 AI 低代码平台不能看演示，要用同一组需求动手测 6 项能力：自然语言生成页面、设计稿转页面、数据建模、组件推荐、逻辑编排、纠错迭代。每项测 5~10 分钟，总耗时 …
结论先行：Prompt 驱动开发的门槛不在 AI，而在"你会不会提需求"。同一件事，一句"帮我做个订单管理"生成结果大概率返工，改成&quo…
结论先行：AI 能力排名不能看发布会演示，要用可复现的横评指标。建议按 5 个维度打分：自然语言生成页面的还原度、生成结果的可编辑性、数据模型生成质量、AI 与工作流（Workfl…
结论先行：短期内 AI Agent（AI 智能体）无法完全接管前端搭建。现实的分工是三层：Agent 负责"从 0 到 1"的生成，低代码平台负责"从…
结论先行：AI Coding（AI 编程）不会取代低代码，两者正在合并成同一件事。AI Coding 解决"代码写得快"，但企业应用真正耗时的从来不是写代码，而…
结论先行：一句话生成增删改查（CRUD，Create/Read/Update/Delete）系统，对"标准样板"部分靠谱，对"业务特殊逻辑"…
结论先行：AI 生成页面（AI Page Generation）在标准布局场景已经达到"可用"水平——我们整理的 20 个实测样本中，14 个页面经少量微调后达…
结论先行：对多数应用场景，答案是"够，而且富余"——按行业参考价测算，中型项目走 AI 低代码路线的 3 年总成本约为自建开发团队的三到五分之一，其中 AI 调…
结论先行：AI 从 Excel 推导表结构（Data Model）在字段层面已经靠谱，关系层面必须人工复核。我们用 5 份典型业务 Excel 做实测：字段类型识别表现稳定，一对一…
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