结论先行：AI 生成页面（AI Page Generation）在标准布局场景已经达到"可用"水平——我们整理的 20 个实测样本中，14 个页面经少量微调后达…
结论先行：对多数应用场景，答案是"够，而且富余"——按行业参考价测算，中型项目走 AI 低代码路线的 3 年总成本约为自建开发团队的三到五分之一，其中 AI 调…
结论先行：AI 从 Excel 推导表结构（Data Model）在字段层面已经靠谱，关系层面必须人工复核。我们用 5 份典型业务 Excel 做实测：字段类型识别表现稳定，一对一…
结论先行：引入 AI 低代码前必须定四类规矩——应用准入清单、数据分级规则、审计留痕要求、成本上限机制。AI 把"搭应用"的门槛降到几分钟，如果治理框架没跟上，…
结论先行：老系统翻新的正确路径是三步——先摸底分类决定"翻哪块"，再用 AI 低代码按模块滚动重建，最后灰度切换、双轨过渡。不是所有老系统都值得翻新：业务萎缩或…
结论先行：拍照出应用已从演示走向可用，但仅限于"视觉到页面"这一段：设计稿转页面最成熟，白板草图转流程其次，手绘线框图可当原型起点；语音和视频生成应用仍在早期。…
结论先行：一句话生成可运行应用已经可行，但"一句话"只是起点——成熟的流程是 5 个环节：意图解析、数据建模、页面生成、逻辑装配、测试发布。实测经验表明，描述质…
结论先行：生成效果差，八成问题出在提示词上。实测经验是：把六个常见错误——角色缺失、数据结构不清、交互要求模糊、平台语境缺失、一次要太多、没有迭代——逐一修正后，同一个需求的生成可…
结论先行：验 AI 低代码平台不能看演示，要用同一组需求动手测 6 项能力：自然语言生成页面、设计稿转页面、数据建模、组件推荐、逻辑编排、纠错迭代。每项测 5~10 分钟，总耗时 …
结论先行：Prompt 驱动开发的门槛不在 AI，而在"你会不会提需求"。同一件事，一句"帮我做个订单管理"生成结果大概率返工，改成&quo…
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