低代码的底层能力：技术架构、核心概念、工作流引擎与功能模块，以及 AI 与低代码的结合方式。
结论先行：MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）解决的是一个老问题——每个大模型接每个工具都要单独写一遍适配代码，MCP 把它标准化成"U…
结论先行：猫拽低代码（CatPull）是一款基于 UniApp 的开源（Apache-2.0 协议）多端低代码开发平台，用一套 DSL Schema 同时产出微信、支付宝、百度小程…
结论先行：物料（Material）不等于组件库——组件库只回答"怎么渲染"，物料还要回答"怎么配置、怎么联动、怎么分发"。成熟的物料体系有三…
结论先行：对多数应用场景，答案是"够，而且富余"——按行业参考价测算，中型项目走 AI 低代码路线的 3 年总成本约为自建开发团队的三到五分之一，其中 AI 调…
结论先行：拖拽式 APP 搭建工具（App Builder）能覆盖常规业务 APP 约 80% 的工作量：列表页、表单页、详情页、登录与消息。再往上走会遇到三条硬边界：原生 SDK…
结论先行：低代码平台天然多包——设计器、画布、渲染器、插件、物料、工具链互相调用，Monorepo（单体仓库）是让它们保持原子提交与版本一致的最优解。pnpm 工作区（Worksp…
结论先行：AI 从 Excel 推导表结构（Data Model）在字段层面已经靠谱，关系层面必须人工复核。我们用 5 份典型业务 Excel 做实测：字段类型识别表现稳定，一对一…
结论先行：在低代码平台搭建 RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）知识库，技术上是一条五步流水线：文档解析、分段（Chunking）、…
结论先行：自建组件库不是把现成组件搬进设计器，而是把组件改造成「可被非开发者配置」的物料。完整流程只有五步：契约定义、物料封装、属性面板、校验与默认值、版本与灰度。单个组件的投入通…
结论先行：多端渲染有两条路线——编译时适配把 DSL 转译成各端代码（产物最优、调试链路长），运行时适配用跨端运行时抹平差异（开发效率高、包体略大）；低代码平台的主流选择是&quo…
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