低代码的底层能力：技术架构、核心概念、工作流引擎与功能模块，以及 AI 与低代码的结合方式。
结论先行：一套好用的多级审批流 = 条件路由 + 四个人性化机制（加签、代理、撤回、催办）。实施经验是：先把金额、部门、岗位三类路由规则定清楚再设计节点，能减少 90% 的后期返工…
结论先行：代码生成质量的上限，由设计器对约束的表达能力决定，而不是由生成算法决定。同一套拖拽操作，出口不同，结果差一个量级：截图式产出的是像素坐标，改一次文案要重画；组件树与源码出…
结论先行：导出与托管之争的本质是"逃生通道 vs 工程可控"：导出源码给了企业对抗平台锁定（Vendor Lock-in）的底牌，但导出的代码若依赖平台私有运行…
结论先行：低代码平台的部署架构只有三种基本形态：共享集群（所有租户共用一套系统）、独立实例（每个租户一套容器化环境）、私有化部署（整套系统落在客户自己的机房或云账号里）。三者的成本…
结论先行：设计稿转代码的正确打开方式，不是让 AI 直接吐代码，而是"上传设计稿 → AI 视觉理解 → 生成 DSL（领域特定语言） → 可视化微调 → 多端发布&qu…
结论先行：选工作流引擎（Workflow Engine）看四个维度——节点类型丰富度、并行与汇聚支持、超时重试机制、可视化调试能力。行业参考数据显示，企业 70% 以上的内部自动化…
结论先行：拖拽开发和手写代码不存在绝对优劣，效率高低取决于三个变量：页面复杂度、复用率、变更频率。低复杂度、低复用、高变更的页面，拖拽通常能省 40%~60% 工时；复杂度上来、复…
结论先行：低代码协作防冲突靠四道防线依次兜底：页面级锁把并发编辑挡在入口、乐观锁（Optimistic Lock）用版本号拦截静默覆盖、操作日志保证冲突可追溯、草稿与发布分离保证冲…
结论先行：逃生舱（Escape Hatch）是低代码平台留给开发者的写代码出口。业界通行的能力配比是"约 80% 拖拽配置加 20% 代码"，而决定这 20% …
结论先行：AI Coding（AI 编程）不会取代低代码，两者正在合并成同一件事。AI Coding 解决"代码写得快"，但企业应用真正耗时的从来不是写代码，而…
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